Yapay zekâ aramaları için GEO (üretken motor optimizasyonu)
Müşterileriniz klasik aramadan önce yapay zekâ asistanlarına ve yapay zekâ aramasına soruyor; sitenizin orada doğru anlaşılması gerekiyor.
Kısaca
Üretken motor optimizasyonu (GEO), yapay zekâ destekli arama özelliklerinin web sitenizi bulmasını, anlamasını ve kaynak göstermesini kolaylaştırır. Lintel sizin kontrolünüzdeki kısımlarda çalışır: soruları doğrudan yanıtlayan sayfalar, ne sattığınızın net tanımı, sayfayla örtüşen yapılandırılmış veri ve tarayıcılar için teknik erişim. Bir yapay zekâ sisteminin bir sayfayı nasıl kullanacağını kimse garanti edemez.
Kimler için
Müşterileriniz artık klasik aramadan önce yapay zekâ asistanlarına ve yapay zekâ arama özelliklerine soruyor. Bu sistemler web’i özetlerken ürünlerinizin, hizmetlerinizin ve uzmanlığınızın doğru anlaşılmasını istiyorsunuz.
GEO nedir, ne değildir
GEO, arama motoru optimizasyonunun üzerine kurulur. Google, AI Overviews gibi yapay zekâ özelliklerinin Arama ile aynı temellere dayandığını söyler: sayfaların taranabilir, dizinlenebilir ve faydalı olması gerekir. GEO buna, içeriğin yanıt motorlarınca nasıl okunup alıntılandığına odaklanmayı ekler: doğrudan yanıtlar, belirsizlik bırakmayan varlık tanımları ve bir kaynağa dayandırılabilen bilgiler. Bir hile ya da ayrı bir dizin değildir; anahtar kelime doldurma da değildir.
Neler üzerinde çalışıyoruz
- Yanıtla başlayan içerik yapısı: her önemli sayfanın en üstünde kısa ve doğrudan bir yanıt, ardından ayrıntılar.
- Varlık netliği: şirketiniz, ürünleriniz ve hizmetleriniz için tutarlı adlar, açık tanımlar ve ilişkiler.
- Yapılandırılmış veri: kuruluşunuzu, ürünlerinizi, makalelerinizi ve SSS’lerinizi tanımlayan ve ziyaretçilerin gördüğüyle örtüşen veri.
- Tarayıcı erişimi: robots kuralları, site haritaları, sunucuda render edilen hızlı sayfalar ve dizinleme ayarları; arama ve yapay zekâ tarayıcıları için gözden geçirilir.
- Makinece okunabilir özetler: dil modellerine sitenizin bir rehberini sunmak için önerilmiş bir biçim olan llms.txt dosyası gibi.
- Kaynak gösterilmeyi hak eden içerik: gerçek soruları kaynaklı bilgilerle yanıtlayan makaleler ve sayfalar. Bkz. site performansı ve teknik SEO.
Nasıl çalışıyoruz
- Önemli sayfalarınızın, müşterilerinizin sorduğu soruları nasıl yanıtladığını ve sunduklarınızı ne kadar net adlandırdığını inceleriz.
- Önce teknik temelleri düzeltiriz: tarama, dizinleme, render ve yapılandırılmış veri.
- En önemli sayfaları, yanıtları tek başına okunup alıntılanabilecek şekilde yeniden düzenleriz.
- Sonucu arama araçlarında kontrol eder, bir sonraki sayfa grubu için tekrarlarız.
Ne beklemelisiniz
Yapay zekâ arama özellikleri sık değişir ve hangi kaynakları göstereceklerine kendileri karar verir. Görünürlük, kaynak gösterilme ya da sıralama vaat etmiyoruz. Yaptığımız şey, sayfalarınızı net, doğru ve teknik olarak erişilebilir hâle getirmek; bu sistemler de tam olarak buna dayandıklarını söylüyor.
Bize yazdığınızda ne olur
- Kısa bir proje özeti gönderinMağazanızı ve neyin çalışmadığını anlatın.
- Özetinizi bir mühendis okurHer özeti bir satış temsilcisi değil, bir mühendis okur; size e-postayla yanıt veririz.
- Kapsam ve fiyatİşin neleri kapsadığını ve maliyetini sizinle açıkça konuşuruz.
- Uyum varsa başlıyoruzKapsam ve fiyatta anlaştığımızda proje başlar.
Gencer KarakayaShopify mühendisi
Her özeti bir satış temsilcisi değil, bir mühendis okur.
Sık sorulan sorular
- GEO, SEO’dan farklı mı?
- SEO’nun üzerine kurulur. Temeller aynıdır, yani taranabilir ve faydalı sayfalar; GEO doğrudan yanıtlara, net varlık tanımlarına ve yanıt motorlarının kullanabileceği yapılandırılmış veriye daha fazla önem verir.
- Mağazamızın yapay zekâ yanıtlarında kaynak gösterilmesini sağlayabilir misiniz?
- Bunu kimse garanti edemez. Sizin kontrolünüzdeki kısımları iyileştiririz; böylece sayfalarınız daha kolay bulunur, anlaşılır ve alıntılanır.
- llms.txt dosyasına ihtiyacımız var mı?
- İsteğe bağlıdır. llms.txt resmî bir standart değil, önerilmiş bir biçimdir; bir siteyi net biçimde tanımlamaya yardımcı olduğunda ekleriz.